Está chovendo lá fora. Você está em sua cama, enrolado com seu livro favorito e ouvindo sua música favorita. Há uma grande probabilidade de que a música que você está ouvindo tenha sido recomendada pelo seu aplicativo de streaming de música, que é perfeitamente adequado ao clima externo e à sua atividade atual (que é ler). Embora as empresas de tecnologia de música apoiadas pela Tencent, como Joox, QQ Music, KKBox etc., pareçam ter propostas de valor diferentes, em termos da miríade de músicas regionais oferecidas aos ouvintes, modelos de monetização etc., todas elas estão cantando a mesma música hoje.
E essa é a música do AI
A inteligência artificial ganhou enorme popularidade no setor de tecnologia musical nos últimos anos. Os motivos por trás desse aumento na adoção da inteligência artificial na tecnologia principal dos aplicativos de streaming de música se devem a alguns motivos óbvios, mas a outros não tão óbvios:
1. A IA aumenta as experiências dos ouvintes por meio de listas de reprodução personalizadas:
O passado: cada artista tinha sua própria personalidade que apresentava por meio de sua música, enquanto alguns adoravam a natureza jazzística de Louis Armstrong, outros se derretiam toda vez que ouviam Elvis Presley cantar uma de suas canções de amor. Alguns balançavam a cabeça ao som dos Beatles, enquanto outros se divertiam ao som do The Doors.
O presente: Empresas de aplicativos de streaming de música, como Joox, QQ Music e KuGou, têm usado a IA para analisar as preferências de seus ouvintes e recomendar listas de reprodução especialmente selecionadas para uma experiência personalizada do cliente.
Usando “mecanismos de recomendação” baseados em inteligência artificial, os aplicativos de streaming de música analisam o histórico dos ouvintes e recomendam novas músicas.
O futuro: embora a inteligência artificial seja usada para fornecer recomendações atualmente, há uma grande possibilidade de que o setor de streaming de música tente oferecer recursos que leiam os sinais vitais do corpo, como frequência cardíaca, níveis de estresse, frequência respiratória, talvez até mesmo sinais neurológicos de dispositivos vestíveis… .
A função pode oferecer música com base em biometria e fisiologia. Imagine que você está viajando em um metrô lotado. A correria para o escritório e as multidões o deixam ansioso. O pequeno dispositivo que fica em seu ouvido pode identificar sua ansiedade e oferecer a reprodução de músicas de seu artista favorito, mas com uma melodia mais suave e calma.
Um mecanismo de feedback pode indicar, de forma autônoma, como essa música mais suave está afetando os sinais vitais da sua saúde, e outros aprimoramentos serão feitos na música para oferecer resultados mais curativos. Existe a possibilidade de a IA variar a melodia, o gênero, a qualidade tonal, o ritmo harmônico etc. da música para se adequar aos sinais vitais do seu corpo e, essencialmente, tentar “curá-lo”.
Basicamente, essa pode ser a próxima onda de personalização da música por meio da inteligência artificial.
2. A IA quebra o paradigma da escolha infinita:
O passado: para ouvir música em casa, os ouvintes tinham que comprar discos de vinil de 12 polegadas que só podiam reproduzir aproximadamente 22 minutos de música de cada lado. O vinil era caro e os ouvintes só conheciam e consumiam músicas criadas por seus artistas locais. Com a comercialização em massa do rádio para fins de streaming de mídia, os artistas começaram a criar músicas mais curtas, de 3 a 7 minutos, que seriam mais fáceis de transmitir no ar. Em seguida, veio a era em que os álbuns eram gravados e vendidos em CD e DVD. A democratização da Internet e um ponto de virada no setor musical foi quando a Apple Inc. comercializou seu recurso de pagamento por música no início dos anos 2000, possibilitando que os ouvintes baixassem infinitas músicas de infinitos artistas.
O presente: Os aplicativos de streaming de músicas atuais permitem que os ouvintes deem um passo adiante em termos de não pagar por música, mas pagar por mês ou por ano por músicas ilimitadas de artistas ilimitados. Os aplicativos de streaming de música carregam cerca de 20.000 novas músicas por dia em suas plataformas. O verdadeiro avanço da IA foi o uso de “mecanismos de filtragem”, que examinam milhares de músicas recém-carregadas para desenvolver listas de reprodução e recomendações direcionadas a cada indivíduo, eliminando a necessidade de os ouvintes examinarem milhares de músicas para escolher as favoritas. Além disso, os mecanismos de filtragem de IA não restringem a personalização a gêneros únicos, mas dão uma definição totalmente nova à palavra “gênero”, gerando uma lista de reprodução de músicas supostamente não relacionadas que o indivíduo considera “boa música”.
O futuro: No centro da personalização da música no futuro está a forma como os ouvintes terão a experiência de ouvir suas músicas. Por meio de tecnologias como a realidade virtual, os ouvintes não apenas “ouvirão” a música, mas também verão virtualmente seus músicos favoritos se apresentando exclusivamente para eles. Por meio de estimuladores neuroelétricos vestíveis, os ouvintes “sentirão” a música em seus ossos, músculos e regiões cerebrais. Eles também podem sentir os sentimentos e as emoções do artista por meio desses estímulos.
3. A IA afeta o processo criativo de artistas e músicos
O passado: filmes sobre músicos, bandas e artistas são adorados pelo público em todo o mundo. Os fãs adoram ver o processo criativo de seus modelos, a maneira como seu artista reverenciado se inspira nas músicas, a maneira como as letras os atingem em momentos estranhos e surreais e a maneira como eles orquestram a música para finalmente produzir aquela música que os fãs de todo o mundo ouvirão. Álcool, meditações, retiros fora do comum, drogas, amor, pessoas, protestos, pobreza, entre muitas outras coisas, muitas vezes serviram como musas para esses artistas. Pessoalmente, adoro e admiro o processo criativo da musicista francesa Edith Piaf, cujas músicas trouxeram alegria, positividade e esperança para os franceses durante a revolução.
O presente: Atualmente, o processo criativo é muito orientado por dados. As gravadoras e os músicos tendem a pesquisar as preferências das pessoas por meio de conjuntos de dados compartilhados por fontes como empresas de aplicativos de streaming de música para determinar que tipo de música vende onde, para qual faixa etária, religião, gênero, ocupação etc. e o que não vende. Outra aplicação da IA na tecnologia musical é a masterização de áudio. Um exemplo disso seria a Landr, uma empresa canadense de tecnologia, que ajuda os músicos a aprimorar a qualidade do som de suas músicas no mesmo nível dos estúdios profissionais, pela metade do custo e do tempo. Esses aplicativos analisam as músicas e examinam um vasto repositório de faixas semelhantes para fornecer recomendações instantâneas para melhorar a qualidade do áudio e acrescentar singularidade e caráter individual à faixa.
O futuro: continuando minha deliberação anterior sobre recomendações de músicas baseadas em biometria, a IA pode ter um impacto enorme no processo criativo de qualquer músico. O futuro pode exigir que os músicos tenham um profundo conhecimento técnico de neurociência, psicologia, além dos fundamentos da inteligência artificial, e usem tudo isso para determinar o tipo de música que deve ser criada.
4. A IA pode vir a criar sua própria música
Muitos veteranos em tecnologia musical, como Prashan Agarwal, CEO da Gaana App (Índia), preveem que, em um futuro não muito distante, a IA criará sua própria música. Usando “Generative Adversarial Networks” ou GANs (ou outras técnicas semelhantes), a IA analisa as batidas, o ritmo, o EQ, o gênero, os instrumentais etc. que são preferidos pelo usuário para gerar novas músicas, criadas especificamente para o “ouvido de quem vê”. Imagine uma era em que cada indivíduo tenha sua própria música, criada apenas para ele. Seja qual for o futuro, uma coisa é certa: a maneira como a música é ouvida, bem como a maneira como é feita, está mudando rapidamente. O setor está lidando com as implicações da IA e ainda há muito a ser analisado:
- Se o futuro do streaming de música for de fato a personalização dependente de biometria, as empresas de aplicativos de streaming de música devem ter o direito de nos fornecer “terapias de cura” e tentar nos curar?
- Qual será o impacto emocional desse tipo de recomendação e consumo de música em nossa saúde?
- A música curativa nos ajudará a nos sentirmos mais felizes para sempre ou nos tornará ainda mais dependentes da tecnologia para nos curar?
- Os dados gerados pelos aplicativos de streaming de música podem ser vendidos para seguradoras e agências de publicidade terceirizadas e podem ser usados indevidamente para influenciar nosso poder de compra. Então, qual seria o preço real do streaming de música por mês?
- Se um dia a IA realmente criar música por conta própria, ela terá os direitos autorais dessa música? Como seria a estrutura jurídica para isso?
- Quando nossos governos discutirão essas questões de privacidade e políticas de direitos autorais para restringir, controlar e identificar estruturas legais para a criação de música por IAs?
Conclusões
Mais importante ainda, quando foi a última vez que todos nós nos sentamos ao redor de uma fogueira e cantamos a mesma música que todos conhecemos e amamos?
